در دنیای دیجیتال امروزی و با رونمایی از برنامه های استریم موسیقی مانند اسپاتیفای گوش دادن به موسیقی های مورد علاقه بسیار آسانتر شده است و با توجه به آهنگ هایی که گوش میدهید آهنگ های مشابه را به شما پیشنهاد می دهند. این برنامه مجهز به فناوری های پیشرفته ای می باشد و با داده هایی که از کاربر دریافت می کند و همچنین با توجه به الگوریتم های هوشمند آهنگ هایی متناسب با سلیقه پیشنهاد می دهد و حدس آهنگ مورد علاقه کاربر توسط اسپاتیفای اینگونه انجام می گیرد. در ادامه این مقاله از نت یوزر اکانت به اینکه چگونه اسپاتیفای آهنگ دلخواه کاربر را حدس می زند؟ خواهیم پرداخت. با ما همراه باشید.
چگونگی حدس آهنگ مورد علاقه کاربر توسط اسپاتیفای
اسپاتیفای یک برنامه جامع موسیقی است که در آن دسترسی به تمامی آهنگ هایی که تاکنون منتشر شده است امکان پذیر است و می توان به همه ی ژانرهای موسیقی دسترسی داشت. حال آنکه در اسپاتیفای با توجه به اینکه چه آهنگ ها و پلی لیست هایی را می پسندید، به صورت خودکار آهنگ هایی مشابه را ارائه می دهد تا بتوانید لحظات خوبی را بگذرانید. حدس آهنگ مورد علاقه کاربر توسط اسپاتیفای این گونه است که:
تحلیل رفتاری (Behavioral Analysis)
یکی از اصلی ترین و مهم ترین روش هایی که اسپاتیفای می تواند آهنگ های مورد علاقه کاربر را حدس بزند تحلیل رفتار کاربر می باشد. اسپاتیفای اطلاعات دقیقی درباره ی چگونگی تعامل کاربران با موسیقی جمع آوری می کند. به این صورت که کاربر کدام آهنگ را تا انتها گوش می کند، کدام آهنگ را چند بار گوش می دهد یا رد می کند و … .
با توجه به این رفتارهای کاربر الگوریتم اسپاتیفای به راحتی می تواند الگوی رفتاری کاربرهای اسپاتیفای را بشناسد و حدس آهنگ مورد علاقه کاربر توسط اسپاتیفای را اینگونه انجام دهد. تحلیل رفتاری کاربر همیشه در حال به روزرسانی است و با توجه به حس و حال کاربر در مدت معین تغییر پیدا می کند و شاید سبک های جدیدی را پیشنهاد دهد تا با سلیقه کاربر اسپاتیفای همخوانی داشته باشد.
تحلیل محتوا (Content-Based Filtering)
در روش تحلیل محتوا، اسپاتیفای به جای اینکه به رفتار کاربر توجه نشان دهد، به خودِ موسیقی توجه می کند. این روش مبتنی بر ویژگی های صوتی هر آهنگ است. الگوریتم های اسپاتیفای می توانند عناصر موسیقایی مانند تمپو (سرعت آهنگ)، تونالیته (کلید موسیقایی)، انرژی، ریتم، زیر و بمی صدا، الگوهای ملودیک و حتی نوع سازهای استفاده شده در آهنگ را تحلیل کنند. این تحلیل به اسپاتیفای کمک می کند تا مشخص کند آهنگ مورد نظر در چه دسته بندی موسیقایی قرار می گیرد.
پس اگر کاربری به آهنگی با ویژگی های خاص علاقه مند بود، اسپاتیفای می تواند آهنگ های دیگر با ویژگی های مشابه را پیشنهاد دهد. به طورکلی اگر کاربری آهنگ هایی با ریتم آرام، پیانو غالب و فضای احساسی گوش دهد، اسپاتیفای آهنگ هایی مشابه از نظر محتوایی را پیدا کرده و به او معرفی می کند.
این روش حدس آهنگ مورد علاقه کاربر توسط اسپاتیفای زمانی که کاربر تازه وارد است و یا مدت زمان زیادی نیست که عضو اسپاتیفای شده است کاربردی می باشد. تحلیل محتوا کمک می کند تا سلیقه ی کاربر از نظر فنی و آوایی شناسایی شود، حتی اگر خود کاربر نتواند آن را به زبان بیاورد.
حدس آهنگ مورد علاقه کاربر توسط اسپاتیفای
فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering) یکی از قابلیت های برنامه اسپاتیفای برای حدس آهنگ مورد علاقه کاربر توسط اسپاتیفای است. در این روش اسپاتیفای کاربرانی را که سلیقه یکسانی با شما دارند را مورد بررسی قرار می دهد و آهنگ های دیگری که آنها در پلی لیست خود دارند و شما هنوز گوش نکرده اید را نیز پیشنهاد می دهد.
در این روش با توجه به رفتار شنوندگان آهنگ ها پیشنهاد می شوند و سبک و محتوای آهنگ اهمیتی ندارد. به این صورت که اسپاتیفای به بررسی اینکه کاربران چه آهنگی را گوش داده اند، کدام آهنگ را رد یا چند بار گوش کرده اند و ذخیره نموده اند می پردازد و آهنگ های مورد علاقه کاربران هم سلیقه شما را ارائه می دهد .
فیلترینگ مشارکتی در ساختن پلی لیست هایی مثل Discover Weekly یا Daily Mix نقش مهمی دارد. یکی از نقاط قوت این روش کشف آهنگ های کمتر شناخته شده است، چون گاهی کاربران شبیه به شما به موسیقی هایی گوش داده اند که شما تا به حال نشنیده اید اما با یک بار گوش کردن آن به پلی لیست خود اضافه می کنید.
شبکه عصبی و یادگیری ماشین (Neural Networks & Machine Learning)
روش دیگری که کمک می کند تا حدس آهنگ مورد علاقه کاربر توسط اسپاتیفای درست انجام شود شبکه های عصبی مصنوعی و یادگیری ماشین است و با این قابلیت اسپاتیفای درک بهتری از سلیقه ی موسیقایی کاربران فراهم می شود. این سیستم ها می توانند حجم عظیمی از داده ها شامل ویژگی های صوتی، تعامل کاربران، متن آهنگ ها، ژانر و حتی موقعیت جغرافیایی کاربران را به طور هم زمان تحلیل کرده و الگوهای پنهان در آن ها را شناسایی کنند.
با استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning)، اسپاتیفای می تواند سلیقه ی شنیداری هر فرد را در طول زمان به طور دقیق مدل سازی کند. به طور کلی اگر کاربر به یک سبک جدید گوش دهد که پیش تر گوش نمی داد، شبکه عصبی قادر است تغییر رفتار او را شناسایی کرده و در پیشنهادها لحاظ کند.
این الگوریتم ها با توجه به رفتار شنیداری کاربر آهنگ های را که نشنیده اید پیشنهاد می دهد که امکان قرار گرفتن آن در پلی لیست های شما وجود دارد. استفاده از یادگیری ماشین باعث می شود تجربه ی کاربری اسپاتیفای هوشمندانه و شخصی سازی شده تر از همیشه باشد.
جمع بندی حدس آهنگ مورد علاقه کاربر توسط اسپاتیفای
اسپاتیفای یک پلتفرم کاملا برنامه ریزی شده است که می تواند به صورت هوشمندانه به تحلیل رفتار کاربران بپردازد و همچنین با بررسی ویژگی های صوتی موسیقی، فیلترینگ مشارکتی و الگوریتم های یادگیری ماشین، تجربه ای کاملاً شخصی سازی شده در دنیای موسیقی ارائه می دهد.
این سیستم کاملا هوشمندانه تغییراتی که در سلایق کاربر اتفاق افتاده را متوجه شده و باعث می شود حدس آهنگ مورد علاقه کاربر توسط اسپاتیفای به راحتی صورت گیرد. همچنین این ویژگی پیشنهاد آهنگ های مورد علاقه توسط اسپاتیفای هنرمندهای ناشناخته را به کاربران می شناساند. این ویژگی پیشنهاد آهنگ باعث موفقیت اشتراک اسپاتیفای شده است و برای کاربران لحظات لذت بخشی را ایجاد نموده است.
